Investigación aplicada y ODS

De proyectos reales a conocimiento aplicable.

Conectamos tecnología, educación, salud e impacto social mediante proyectos académicos, prototipos, documentación, datos, reportes y posibles publicaciones científicas.

Esta línea todavía está en etapa inicial. La primera publicación formal es NeoGuard, un proyecto de IA, IoT, educación en ingeniería y salud neonatal.

Ver DOI de NeoGuard Proponer colaboración

Enfoque

No todo proyecto tiene que ser paper. Pero todo proyecto serio puede dejar evidencia, aprendizaje y trazabilidad.

Problemas reales antes que temas inventados.

Evidencia y documentacion antes que discurso.

Rigor proporcional al alcance y acompanamiento disponible.

Ruta de trabajo

Como convertimos una iniciativa en conocimiento.

La investigación aplicada debe partir de problemas reales, evidencia verificable, colaboración y una salida clara. El resultado puede ser académico, técnico o institucional.

Problema real

Identificamos una necesidad concreta con una organizacion, escuela, grupo estudiantil o comunidad.

Evidencia y datos

Ordenamos contexto, registros, observaciones, indicadores, prototipos, entrevistas o documentacion tecnica.

Analisis y validacion

Revisamos alcance, limitaciones, fuentes, etica, privacidad y posibilidad de convertir el trabajo en conocimiento.

Salida publicable

El resultado puede ser reporte, poster, guia, demo, articulo academico, paper o material institucional.

Publicación destacada

NeoGuard

Primera publicación formal relacionada con IA, IoT, educación en ingeniería, salud neonatal y Objetivos de Desarrollo Sostenible.

IEEE / LARS 2025

AI in Education: NeoGuard Advanced IoT and AI enabled Incubator for Neonatal Health Monitoring

NeoGuard presenta un prototipo funcional de incubadora neonatal de bajo costo con sensores, monitoreo continuo, intervención automatizada y analítica con inteligencia artificial. El proyecto también plantea un modelo educativo de aprendizaje basado en proyectos para desarrollar competencias de IA e IoT en ingeniería.

DOI

10.1109/LARS69345.2025.11273018

Conferencia

2025 Latin American Robotics Symposium

Ubicacion

Monterrey, Mexico

IEEE Xplore

05 de diciembre de 2025

Abrir publicación

ODS relacionados

ODS 3

Salud y bienestar mediante monitoreo neonatal y enfoque en contextos con recursos limitados.

ODS 9

Industria, innovacion e infraestructura mediante prototipos IoT, sensores y analitica con IA.

ODS 10

Reduccion de desigualdades al explorar tecnologia de bajo costo para entornos con menor acceso.

Palabras clave

Internet of ThingsArtificial IntelligenceNeonatal Health MonitoringEngineering EducationProject-based LearningSustainable Development GoalsContinuous MonitoringFunctional Prototype

Líneas de trabajo

Temas que Puente puede desarrollar.

Salud, IA e IoT

Proyectos que conectan sensores, monitoreo, analitica e inteligencia artificial con necesidades reales de salud.

Educacion en ingenieria

Modelos de aprendizaje basado en proyectos, prototipos funcionales y desarrollo de competencias tecnicas.

Tecnologia para organizaciones sociales

Sistemas, datos, documentacion, trazabilidad y herramientas digitales para ONGs e iniciativas comunitarias.

Datos para impacto social

Medicion, indicadores, reportes, tableros y analisis aplicados a proyectos con impacto comunitario.

Infraestructura digital

Soluciones de operacion, conectividad, seguridad basica, documentacion tecnica y continuidad para organizaciones.

Sistemas criticos humanos

Exploracion de sistemas donde la tecnologia debe apoyar decisiones, monitoreo y procesos con consecuencias humanas.

Salidas posibles

No todo tiene que terminar igual.

Dependiendo del alcance, datos y acompanamiento, una iniciativa puede producir diferentes tipos de entregables utiles para la organización, el equipo o la comunidad.

Reporte tecnico

Documento claro para explicar hallazgos, metodologia, resultados y recomendaciones.

Poster o presentacion

Material sintetico para congresos, ferias, eventos academicos o aliados institucionales.

Articulo o paper

Cuando el proyecto tenga suficiente rigor, evidencia, novedad y acompanamiento academico.

Demo o prototipo

Sistema, maqueta, dashboard o prueba funcional que muestre una solucion concreta.

Criterios de selección

Antes de investigar, hay que cuidar el alcance.

Esta sección ayuda a que la investigación no se vea improvisada. Un proyecto debe tener sentido, evidencia, responsables y límites claros.

Problema real y bien delimitado.

Posibilidad de recopilar evidencia o datos de forma responsable.

Utilidad para una comunidad, organizacion o proceso formativo.

Alcance viable para el equipo y aliados disponibles.

Cuidado con privacidad, datos sensibles y consentimiento.

Potencial de producir una salida clara: reporte, prototipo, guia, poster o publicacion.

Colaboración

Quiénes pueden participar.

Organizaciones

Pueden proponer problemas reales, datos, necesidades operativas o proyectos que requieran medicion y documentacion.

Profesores y grupos de investigacion

Pueden ayudar a convertir proyectos en metodologias, revisiones, articulos, posters o publicaciones con mayor rigor.

Estudiantes

Pueden integrarse a proyectos formativos, levantamiento de informacion, prototipos, documentacion o investigacion aplicada.

Proponer una colaboración de investigación aplicada.

Si una organización, profesor, grupo estudiantil o estudiante tiene un problema real que pueda documentarse, medirse o prototiparse, podemos revisar si tiene sentido convertirlo en una salida técnica o académica.

Proponer colaboración Ver biblioteca

De proyectos reales a conocimiento aplicable.

Conectamos tecnología, educación, salud e impacto social mediante proyectos académicos, prototipos, documentación, datos, reportes y posibles publicaciones científicas.

Esta línea todavía está en etapa inicial. La primera publicación formal es NeoGuard, un proyecto de IA, IoT, educación en ingeniería y salud neonatal.